Журнал «Компьютерра» № 39 от 24 октября 2006 года
Но что же такое инновация? Целый ряд выступлений был посвящен этому, казалось бы, нетрудному вопросу. Знаменитые инноваторы, в том числе Филлип Шарп (Phillip A. Sharp, нобелевский лауреат 1993 года в области медицины, сооснователь и научный советник компании, разрабатывающей средства для РНК-интерференционной терапии, представленный как «пионер исследований в этой области» [Отметим, что Нобелевскую премию за работы по РНК-интерференции – естественному механизму подавления экспрессии некоторых генов – только что получили Эндрю Файр (Andrew Fire) и Крейг Мелло (Craig Mello)]), Йер Голдфингер (Yair Goldfinger), сооснователь ICQ, создавший первую систему моментальных сообщений (instant messaging), Джей Уокер (Jay Walker), создатель Priceline.com, владелец более чем 250 патентов и автор тысячи с лишним приложений для Интернета, сотовых телефонов, сетевых казино, – все эти люди сошлись на том, что точного определения инноваций не существует. Уокер даже припомнил по этому поводу популярную в США шутку одного американского судьи: «Я не знаю, что такое порнография, но когда я ее вижу, то понимаю, что имелось в виду» – остается только заменить в этой фразе слово «порнография» на «инновация».
Преодолевая сложности в определениях, участники главной сессии [Ее провела еще одна знаменитая женщина-инноватор Падмашри Уорриор (Padmasree Warrior), CTO компании Motorola] пришли к ряду интересных выводов. Так, всем известно, что даже успешный ученый-прикладник не всегда становится инноватором. Однако в выступлении «глобального лидера» IBM по консультационной практике в сфере стратегий и изменений Марка Чэпмена (Mark Chapman, Global Leader, Strategy & Change Practice) прозвучало куда более неожиданное утверждение – доля ученых среди инноваторов вообще не так уж велика. Например, недавно проведенный IBM опрос главных управляющих (CEO) шестисот с лишним компаний во всем мире показал, что две из каждых трех инновационных идей рождаются вне пределов сферы НИОКР (R&D).
Подобающее внимание было уделено наиболее перспективным сегодня областям технологий. Тема нанотехнологий была представлена на конференции в непривычном (пока?) аспекте «нанотоксичности»: на специальном заседании обсуждалась проблематика безопасности наноматериалов, все шире проникающих, например, в индустрию косметики. Лидеры отрасли очень хотели бы избежать конфронтации с обществом, подобной той, с которой столкнулись разработчики ГМ-продуктов (первой ласточкой можно считать историю с немецким чистящим средством Magic Nano в марте этого года – его аэрозольный вариант иногда вызывал затруднения дыхания; впрочем, позже выяснилось, что настоящего «нано» в этом веществе не было).
Отдельная сессия была посвящена задаче индивидуального секвенирования генома – важнейшему шагу на пути к персонализованной медицине. Эта технология может войти в повседневную клиническую практику только в том случае, если стоимость и срок составления полного генетического профиля пациента будут резко снижены. Фонд X Prize Foundation на днях объявил о премии в 10 млн. долларов для частной компании, которая сумеет первой провести секвенирование геномов ста человек в течение десяти дней. Стоимость процесса быстро снижается: одна «буква» генетического кода обходится сегодня в 0,1 цента (по сравнению с 10 долларами в 1990-м), но эту цифру нужно уменьшить еще в тысячу раз, что потребует разработки совершенно новых методик; сессия прошла под девизом «1000 долларов за геном». Среди ее участников был Майкл Эгхольм (Michael Egholm), вице-президент фирмы 454 Life Sciences, активно работающей над созданием таких методик. Сейчас фирма реализует очень объемный проект – секвенирование генома неандертальцев. Ожидается, что результаты будут иметь не только прикладное, но и принципиальное значение: ученые надеются при сравнении геномов обнаружить те генетические особенности человека, которые позволили ему развить абстрактное мышление, язык, способность к планированию.
Из многочисленных докладов и обсуждений, посвященных ИТ-тематике, одним из самых ярких был ключевой доклад (keynote) основателя и руководителя Amazon Джеффри Бизоса (Jeffrey Bezos). Он говорил о технологиях компании, которые существуют уже несколько лет, – однако была продемонстрирована новая модель их использования, отражающая глобальный процесс перехода к сервисно-ориентированной архитектуре рынка информационных технологий. И этот «разворот» Amazon’a, несомненно, является и инновационным, и революционным.
За одиннадцатилетнюю историю Amazon, сообщил Бизос, у компании накопились громадные вычислительные ресурсы. Однако бывают периоды, когда до 90% этого потенциала не используется. Поэтому и был разработан комплекс услуг, который позволяет Amazon’у коммерциализировать простаивающие ресурсы. Комплекс получил название Amazon web services (aws. amazon.com). Его основные компоненты:
• Amazon Simple Storage Service (Amazon S3);
• Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2);
• Amazon Mechanical Turk (AMT);
• Webstore by Amazon;
• Amazon Fulfillment.
С помощью механизма сервисов компании (чаще всего небольшие или средние) и физические лица в течение нескольких минут получают в свое распоряжение вычислительные ресурсы и другие услуги ровно в том объеме и на такое время, которые им необходимы, – например, можно заказать «виртуальный сервер» под операционной системой Unix с ЦП Xeon 1,7 ГГц, 1,75 Гбайт ОЗУ, винчестером на 160 Гбайт и сетевой скоростью 250 Мбит/с. [Удобство такой услуги в том, что она страхует небольшие начинающие компании от неправильной оценки потребностей в вычислительных ресурсах]
Amazon S3 предоставляет возможность хранить и извлекать любые количества информации (например, базы данных, фотографии). Размеры файлов могут быть любыми в диапазоне от 1 байта до 5 гигабайт. Количество файлов не ограничено. Каждый месяц пользователь платит 15 центов за хранимый гигабайт данных плюс 20 центов за каждый гигабайт переданной информации. Вы можете управлять безопасностью виртуального сервера, уровнями доступа к нему, можете сконфигурировать свое приложение или воспользоваться типовыми конфигурациями. Плата за аренду одного ЦП составляет 7 центов в час.
Название Amazon Mechanical Turk («Механический турок») идет из XVIII века. В 1769 году венгерский дворянин Вольфганг фон Кемпелен сконструировал механическую куклу, изготовленную в виде деревянного манекена в халате и тюрбане, которая играла в шахматы с необыкновенным искусством. Создатель выдавал эту куклу за автомат, в действительности же в ее чреве прятался настоящий шахматный мастер, который и делал ходы.
AMТ позволяет встраивать так называемый искусственный искусственный интеллект [Artificial Artificial Intelligence] в вычислительные процессы. Интересующая пользователя задача разбивается на подзадачи, которые «Механический турок» распределяет для выполнения между специалистами. Выполненные и оплаченные задания возвращаются заказчику. Запросы к AMT отправляются непосредственно из программы юзера, написанной с использованием соответствующих API. Таким образом, в данном случае компьютер эксплуатирует человеческие ресурсы. Например, компания с характерным названием von Kempelen очень удачно использует AMT для переводов и озвучивания текстов.
Наконец, в конце сентября Amazon объявила о двух новых сервисах – Webstore by Amazon и Amazon Fulfillment, которые позволяют компаниям создавать свои сайты для электронной торговли с использованием программного обеспечения Amazon, а также пользоваться складской и транспортной инфраструктурой (логистикой) Amazon для отгрузки продукции заказчикам.